Avatar virtual mempelajari jungkir balik dan aksi lain dari video orang

Karakter animasi dapat belajar dari tutorial online juga.

Sebuah program komputer baru mengajarkan avatar virtual keterampilan baru, seperti tarian, aksi akrobatik dan gerakan seni bela diri, dari video YouTube. Sistem semacam ini, dijelaskan dalam Transaksi ACM November tentang Grafik, dapat membuat karakter yang lebih terkoordinasi secara fisik untuk film dan video game, atau berfungsi sebagai tempat pelatihan virtual untuk robot.

“Saya sangat terkesan” oleh program ini, kata Daniel Holden, seorang peneliti pembelajaran mesin di Ubisoft La Forge di Montreal yang tidak terlibat dalam pekerjaan tersebut. Rendering akurat, gerakan yang tampak alami berdasarkan klip video sehari-hari “selalu menjadi tujuan bagi para peneliti di bidang ini.”

Karakter animasi biasanya telah mempelajari gerakan seluruh tubuh dengan mempelajari data gerak, dikumpulkan oleh kamera yang melacak spidol khusus yang melekat pada tubuh aktor. Tetapi teknik ini membutuhkan peralatan khusus dan seringkali hanya berfungsi di dalam ruangan.

Program baru memanfaatkan jenis kode komputer yang dikenal sebagai jaringan saraf tiruan, yang secara kasar meniru bagaimana otak manusia memproses informasi. Dilatih sekitar 100.000 gambar orang dalam berbagai pose, program pertama-tama memperkirakan pose aktor di setiap bingkai klip video. Kemudian, ia mengajarkan avatar virtual untuk menciptakan kembali gerakan aktor menggunakan pembelajaran penguatan, memberikan karakter “hadiah” virtual ketika cocok dengan pose aktor video dalam bingkai.

Ilmuwan komputer Jason Peng dan koleganya di University of California, Berkeley, memasukkan video YouTube ke dalam sistem untuk mengajarkan karakter melakukan jungkir balik, backflip, kubah, dan aksi lainnya.

TONTON DAN BELAJAR Sebuah program komputer baru menggunakan video online manusia untuk mengajarkan avatar virtual gerakan seluruh tubuh, seperti jungkir balik, backflip dan kubah.

Bahkan karakter seperti robot Atlas animasi dengan tubuh yang sangat berbeda dari guru video manusia mereka yang menguasai gerakan ini (SN: 12/13/14, hlm. 16). Karakter juga dapat tampil dalam kondisi yang tidak terlihat dalam video pelatihan, seperti jungkir balik saat dilempari balok atau bergerak melintasi medan yang berlubang.

AVATAR TERSESUAIKAN Avatar virtual dapat melakukan aksi walaupun dalam kondisi yang belum pernah mereka lihat di video pelatihan, seperti di medan yang kasar atau saat terkena benda yang masuk.

Pekerjaan itu, juga dilaporkan 8 Oktober di arXiv.org, adalah langkah “menuju membuat penangkapan gerak lebih mudah, lebih murah dan lebih mudah diakses,” kata Holden. Video dapat digunakan untuk membuat versi virtual dari kegiatan di luar ruangan, karena penangkapan gerak sulit dilakukan di luar ruangan, atau untuk membuat avatar hewan besar seperti manusia hidup yang akan sulit untuk tetap dengan penanda penangkapan gerak.

Program semacam ini juga suatu hari nanti dapat digunakan untuk mengajarkan robot keterampilan baru, kata Peng. Versi animasi dari robot dapat menguasai keterampilan dalam lingkungan virtual sebelum itu mempelajari kode komputer yang didukung mesin di dunia fisik.

Karakter animasi ini masih berjuang dengan langkah tari gesit, seperti jig “Gangnam Style”, dan belajar dari klip pendek yang hanya menampilkan satu orang. David Jacobs, seorang ilmuwan komputer di University of Maryland di College Park yang tidak terlibat dalam pekerjaan itu, berharap untuk avatar virtual masa depan yang dapat menampilkan kembali aksi yang lebih lama dan lebih kompleks, seperti pasangan orang menari atau tim sepak bola yang bermain.

“Itu mungkin masalah yang jauh lebih sulit, karena [setiap] orang tidak terlihat jelas, tetapi itu akan sangat keren,” kata Jacobs. “Ini hanyalah permulaan.”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *